製程能力指標的目的在於說明製程能力與規格界限間的關係,並且描述製程表現的好壞,其中之一的製程能力指標 由Chan、Cheng與Spiring(1988)提出。本研究的目的在於對製程能力指標 進行區間估計與假設檢定。第一部份在建立 的貝氏統計模型(Bayesian statistical model)並使用HPD(highest posterior density)建立 的雙尾信賴區間,與Zimmer、Hubele與Zimmer(2001)的傳統均分雙尾的信賴區間比較。結果顯示,當製程平均值 偏離目標值T時,使用HPD求得的 信賴區間長度小於傳統均分兩尾信賴區間長度。平均而言,隨著不同的樣本數n以及製程平均值 與目標值T的差距,貝氏信賴區間縮小幅度約在0.8072%至37.70848%之間,其中隨著製程平均值 偏離目標值T愈嚴重,貝氏信賴區間與傳統信賴區間的差異會愈來愈大;隨著樣本數n的增加,貝氏信賴區間與傳統信賴區間的差異反而減少。第二部分使用HPD建立 的信賴下限與Johnson(1992)的信賴下限及Boyles(1991)提出的兩個近似信賴下限作比較。結果顯示,在不同的參數設定下,彼此之間各有優缺點。最後進行假設檢定,比較P-value與 。結果顯示,當製程平均值 等於目標值T時,P-value與 相等;當製程平均值 不等於目標值T時,P-value與 也因為受到不同參數的影響,彼此之間各有優缺點。 關鍵字:製程能力指標、信賴區間、貝氏統計模型、HPD