近年來,由於網路技術急速發展,使得資訊量急遽成長。 因此如何有效率的管理及存取大量的資訊,是一個極為重要的問題。 資訊視覺化的技術正是其中一個重要的研究課題。 透過視覺化呈現,使用者能看到各項資訊之間的關聯性,因此可以更有效率地管理這些大量的資訊。 以往在大部份的研究中,雖然能將大型階層式資訊結構視覺化呈像的目的, 然而幾乎無法避免視覺混亂的問題。 因此本論文中提出了一個新的資訊視覺化的技術,稱之為core trees。 它有三項主要的優點:(1)大型的階層式架構資訊可以清楚地呈現在2D的平面上,沒有嚴重的visual cluttering問題。 (2)由於core trees視覺化的演算法中避免複雜的座標轉換,使得視覺化的過程更有效率。 (3)利用固定焦點(fixed focus)及focus changing的技術,使得使用者在轉換焦點後,仍能清楚掌握相關資訊架構, 使得使用者能夠更專注於有興趣的相關資訊。 我們將core trees與2D core trees在資訊視覺密度上作一比較。 結果由實驗數據發現core trees較2D cone trees更能利用螢光幕空間,而在節點重疊率方面,core trees對於2D cone trees最少改善8.23%。 我們並以core trees的技術來做兩個雛形軟體,將研究報告文獻索引的關係結構和網頁之間的關係具體呈現出來。 從這些例子中將可看出core trees以上的優點。 由於現實世界之資訊中仍存有許多大型階層式的關係,相信此技術將可進一步應用在許多領域上。