在本論文中,我們提出一個以序列影像為主的影像查詢系統,以解決傳統上使用單張影像作為查詢依據的缺點,即使用者在擷取物體影像時,會因拍攝角度的不同,而影響查詢結果的正確性。在我們所提方法中,改以使用者擷取一段物體的動態影像,當作查詢的對象,藉以改善前述的缺點。本論文主要是以一段魚類游動之動態影像來查詢魚類的品種,除了改善原本曲率比例空間圖(Curvature Scale Space),在靜態比對時正規化方面的問題外,更建立一套長條形魚類運動狀態圖,以解決魚游動時的視角變化,作為查詢時連續影像分段的依據,並以此決定那些影像資料適合作為查詢輸入。另外,我們提出以k-mean技術來判斷特徵點是否穩定的方法,以提高系統辨識的正確率。實驗結果將驗證所提方法的實用性與正確性。