利用倒傳遞類神經網路作數位相機色彩非線性演繹模式之建立

Nonlinear colour modeling on digital camera using back propagation neural network

江宗錫(Chungshyi Jiang)

指導教授 ： 林啟芳 ； 羅梅君

元智大學/資訊學院/資訊工程學系/碩士(2000年)

摘要

本論文發展一套設備從屬空間的色彩座標與非設備從屬的色彩座標的轉換模式，作為衡量因光線變化所造成的色彩偏差的情形。所提方法是依據色彩學原理，發展上述兩色彩座標間的非線性轉換模式，其中非線性模式的建立，引進自組織映射圖網路結合倒傳遞類神經網路架構，用以提供不同色彩座標轉換的程序與方法，最後結果將引用此模式，來模擬數位相機在不同光源下拍攝影像的情形。

關鍵字

倒傳遞類神經網路 ； 自組織映射圖網路 ； 色彩座標轉換 ； 光源模擬

並列摘要

無資料

並列關鍵字

HASH(0xa111e2c)

參考文獻

[4] H. R. Kang, “Color scanner calibration,” J. Image Science Technology, 36: pp. 162-170, 1992.

[5] F. Rosenblatt, "The perception: a probabilistic model for information storage and organization in the brain," Psychological Review, Vol. 65, pp. 386-408, 1958.

[7] D.E. Rumelhart and J. L. McClelland, eds., Parallel Distributed Processing: Exploration in the Microstructure of Cognition, Vol. 1, Cambridge, MA, MIT Press, 1986.

[9] A. Van Ooyen and B. Nienhuis, “Improving the convergence of the back-propagation algorithm,” IEEE. Neural Networks, Vol. 5, pp. 465-471, 1992.

[10] F. J. Romano and R.M. Romano, The GATF Encyclopedia of Graphic Communications, p. 132, 1998.