應用案例式推理及基因演算法於圖書退貨處理輔助系統

A Case-Based Genetic Algorithm for Aiding System of Returning Books

鄭友偉(Yu-Wei Cheng)

指導教授 ： 張百棧 博士

元智大學/工程學院/工業工程與管理學系/碩士(2004年)

摘要

出版業內部管理常依靠老員工過去經驗來作圖書管理，較不客觀且不具效率，本研究導入案例式推理及基因演算法，目的在以人工智慧的方法，模仿人類的經驗法則，利用案例的特徵值搜尋最相似案例作為新案例的預測值，以解決複雜且非結構的問題。過去，傳統案例式推理在歐幾里德公式假設權重都是一樣，也就是每個變數影響力相同，與現實狀況不符，因此藉由基因演算法來調整各變數的權重，期能提高預測能力。本研究以圖書經銷公司為研究對象，並建立其他三個模型倒傳遞類神經網路、傳統案例式推理、迴歸分析作為比較對象，實驗結果得知由於案例式推理及基因演算法，一方面擁有案例比對的能力，另一方面藉有調整權重的能力，相較於其他三種模型，能精確地判斷圖書滯銷與否。

關鍵字

出版業管理 ； 案例式推理 ； 基因演算法

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參考文獻

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