不可修復產品原料供應商之選擇 - 貝氏決策模式

本文針對不可修復產品原料發展一貝氏決策模式來選擇原料供應商，此模式抽樣方式為單次抽樣及雙次抽樣，並考量購買成本k2、抽樣成本k1及抽樣資訊、不良產品損失成本k。原料為良品或不良品假設為無限可交換性隨機變數。我們考慮在原料品質驗前分配為 Beta的假設下，以貝氏方法及決策樹來推導此兩種抽樣之數學模式，並以C語言撰寫兩抽樣模式之程式，此程式之執行能力在一分鐘為限內，適用批量可至2500。實驗的結果發現，此兩抽樣模式在參數 k2的值較大時，傾向於0檢驗。k值較小時，傾向於0檢驗，較大時則傾向全部檢驗。而原料品質變異數較大時，宜採二次抽樣模式來選擇供應商。

關鍵字

貝氏決策；單次抽樣；雙次抽樣；決策樹

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