基於個人構念結構之學習作品探索系統

Portfolio Search Engine Based on Personal Construct System

尤仁佐

指導教授 ： 劉晨鐘

元智大學/資訊學院/資訊工程學系/碩士(2003年)

摘要

在從前的傳統教室教學情境中，學生的作業往往隨著課程的結束棄之而不用，在經年累月之後，學生作業的累積量將相當可觀，並形成學生的學習歷程(portfolio)。但是從前受限於資訊由紙本傳遞的方法，要分析與利用學生的大量作業非常不易。近年來由於電腦設備的進步與網路頻寬的突破，傳統的教學方式逐漸在電腦化，各種線上教學網站如雨後春筍般大量出現，而學生的作業也改以線上繳交的方式來處理。即使如此，在現今一般的教學網站中，學生作業的利用狀況與分析深度仍相當有限。
有鑑於此，本論文提出了一個學習作品探索平台來充分利用學生的作品，而此平台屬於後端的資料分析處理系統，前端的資料來源為一教學網站―網路互評系統。不同於全文檢索的文件搜尋方式，本論文是以學生的構念(Construct)為基礎，再結合貝氏信賴網路(Bayesian Belief Network)的推理機制，來達到精準搜尋學生作品的目的。實驗結果發現，在文件隱含觀念的搜尋上，以構念來檢索的方式顯著勝過全文檢索，且若以貝氏信賴網路的推理機制為輔助，可使構念檢索的效能更加提升。

關鍵字

網路學習 ； 凱利方格 ； 學習歷程 ； 貝氏信賴網路

並列摘要

無資料

並列關鍵字

web learning ； Kelly''s grid ； portfolio ； Bayesian belief network

參考文獻

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