- 學位論文
追蹤多重時變方位角之快速可適性QR分解法
Fast Adaptive QR Decomposition Algorithms for Tracking Time- Varying Directions-of-Arrival
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摘要
利用陣列天線來估測訊號源的方位, 在許多應用上是非常重要的, 例如通 訊.雷達.聲納.探礦.地震學等。 本論文旨在探討如何有效地追蹤多重時 變訊號之方位角, 我們知道利用特徵子空間法來估測訊號源方位是一種有 效且具高解析度的方法, 然而此法如轉變成可適性特徵子空間法用來追蹤 時變訊號時, 其所花費之計算量則是相當可觀的。因此吾人提出利用可適 性QR分解法來解決上述的問題, 在此我們發展幾個適應估測器, 其作法是 藉由先前所得結果及新資料之取得來更新雜訊子空間。首先我們提出一有 效率且數值穩定的秩1-QR子空間更新法, 此法是利用陣列訊號之公變矩陣 得之。其次我們提出直接採用陣列資料矩陣來作雜訊子空間之更新, 此法 中對於雜訊子空間之取得可分別藉由Q 因子或R 因子, 此為其重要特色之 一。總之, 吾人所提之方法不僅在 追蹤能力可與可適性特徵子空間法媲 美外, 最重要的是它降低整體之計算複雜度以符合即時處理之需要。故整 體而言, 本論文所提之方法, 不僅有滿意的追蹤能力, 更兼具了快速運算 以及VLSI硬體架構之優越性。
延伸閱讀
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