應用基因演算法改善模糊成對比較矩陣之不可接受一致性

Genetic Algorithm for Improving Unacceptable Consistency of Fuzzy Pairwise Comparison Matrices

巫育璟(Yu-Jing Wu)

指導教授 ： 龐金宗

元智大學/資訊學院/資訊管理學系/碩士(2011年)

https://doi.org/10.6838/YZU.2011.00235

摘要

層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)廣為應用來解決不確定性和多屬性的問題。由於模糊理論(Fuzzy Theory)可以處理主觀認知上的不確定性，Buckley在1985年時提出了模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)。
在實際回收模糊層級分析法(FAHP)問卷時，常會發生無法通過一致性檢定。因此我們應用基因演算法(Genetic Algorithm)來改善模糊成對比較矩陣之不可接受一致性，將矩陣轉變為一致性小於0.1。其實驗結果也將與相關文獻方法做比較，以期望此研究能作為主要使用FAHP問卷之決策者的參考。

關鍵字

層級分析法 ； 模糊層級分析法 ； 模糊理論 ； 基因演算法

並列摘要

Analytic Hierarchy Process (AHP) is widely applied to solve uncertainty and multi-attribute problem. Due to fuzzy theory can deal with the uncertainty of subjective cognition, Buckley proposed Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) in 1985.
In practice, when we retrieve FAHP questionnaires, it often result inconsistency. We employ Genetic Algorithms to improve unacceptable consistency of fuzzy pairwise comparison matrices and let its consistency can be less than 0.1. Finally, the result will compare with related researches’ methods. We expect this research can be manipulated to assist every decision maker in using FAHP questionnaires.

並列關鍵字

Analytic Hierarchy Process (AHP) ； Fuzzy Theory ； Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) ； Genetic Algorithms.

參考文獻

[2] 林豐澤，「演化式計算上篇: 演化式演算法的三種理論模式」，智慧科技與應用統計學報，第三卷第一期，1~28頁，2005年6月。

[3] 林豐澤，「演化式計算下篇: 基因演算法以及三種應用實例」，智慧科技與應用統計學報，第三卷第一期，29~56頁，2005年6月。

[4] 徐銘澤，使用灰關聯分析改善模糊成對比較矩陣不可接受之一致性，中原大學企業管理研究所碩士論文，2010。

[8] 謝裕成，以多層級神經網路改善完整成對比較矩陣之不可接受一致性，中原大學企業管理系碩士論文，2010

[5] 陳勁甫、徐強、許桂溶，「分析層級程序法成對比較基礎標度系統之研究」，管理與系統，第十六卷第二期，201~208頁，2009