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  • 學位論文

應用Laplace近似法估計多群落之種類數

The Application of the Laplace Approximation Method to Estimate Species Richness in Multiple Communities

指導教授 : 趙蓮菊

摘要


在生物多樣性的領域中,估計群落中的物種數相當的重要;在估計一個群落的物種數和兩個群落的共同物種數中,現今已有許多的估計量,包括Chao and Lee (1992) 年提出利用樣本涵蓋率,估計一個群落的物種數估計量;Chao et al. (2000) 將其推廣至兩個群落共同種的估計量;Chao et al. (2006) 利用Laplace 方法估計一個群落物種數估計量和兩個群落共同種估計量。 本文主要是針對Laplace 方法之估計量進一步推廣,將其推廣至三、四及五個群落,並估計三個群落的共同物種數,以及至少為兩群落之共同物種的種類數,分別稱為狹義估計量和廣義估計量;其中廣義估計量,是利用兩個群落估計量和三個群落估計量運算所得;接著使用漸進的手法推導三群落下,兩個估計量的標準差,並且加上電腦模擬來比較這兩個估計量的偏誤情況,而四個群落和五個群落,只模擬其狹義估計量部分,最後同時比較樣本涵蓋率估計量和Laplace法估計量在三群落下的表現。 由於利用Laplace 方法所得狹義估計量,在模擬時當母體群落設定下,同質性的母體比較多時 (例如:三個群落至少有兩個群落為同質性母體),則估計量容易有高估的情形,所以利用偏誤調整形式 (bias-corrected form) 來修正狹義估計量;因為廣義估計量計算過程中包含了狹義估計量,所以廣義估計量的修正,則是在計算式中代入修正後的狹義估計量。最後,採用世界五大洲之原生動物的資料討論和比較。

參考文獻


[5] Chao, A., Hwang, W-H, Chen, Y-C., and Kuo C-Y. (2000). Estimating the number of shared species in two communities. Statistica Sinica, 10, 227-246.
[1] Bohannan, B. J. M. & Hughes, J. (2003). New approaches to analyzing microbial biodiversity data. Current Opinion in Microbiology 6, 182-187.
[2] Chao, A. (1987). Estimating the population size for capture-recapture data with unequal catchability. Biometrics, 43, 783-791.
[3] Chao, A. and Lee, S-M. (1992). Estimating the number of classes via sample coverage. Journal of American Statistical Association, 87, 210-217.
[4] Chao, A. and Ma, M-C. and Yang, M. C. K.(1993), Stopping rule and estimation for recapture debugging with unequal detection rates. Biometrika, 80, 193-201.

延伸閱讀