- 學位論文
一個基於記憶體內運算硬體設計的卷積神經網路部分和量化演算法
A Quantization Algorithm for Partial Sums of Convolution Neural Network Base on Computing-In-Memory Hardware
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延伸閱讀
- Chou, Y. C. (2020). 應用於深度神經網絡資料處理以基於電荷分享之分段式位元線6T靜態隨機存取記憶體之記憶體內運算結構 [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-0209202114064118
- Tu, Y. N. (2019). 應用於深度神經網絡資料處理以基於區域計算單元6T靜態隨機存取記憶體之記憶體內運算巨集 [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-0206202016184006
- 朱庭宏（2023）。運用卷積神經網路於聯邦式學習與Spark叢集運算之研究〔碩士論文，國立臺中科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0061-1302202310021900
- Wu, Y. H. (2017). Compressing Convolutional Neural Network by VectorQuantization : Implementation and Accelerator Design [master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU201702871
- 范栩（2007）。Neural Network Approximation Method for Structural Optimization Using Genetic Algorithms〔碩士論文，國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2007.02035