多焦距影像融合方法使用全面性取樣

Multi-focus images fusion using Comprehensive Sampling

楊耕綿(Yang, Keng Mian)

指導教授 ： 張隆紋

國立清華大學/電機資訊學院/資訊系統與應用研究所/碩士(2015年)

摘要

多張影像的融合是一種產生融合影像的技術，多方用在不同的領域，例如醫學影像。在我們的方法中，結合了影像擷取(Image matting)與影像融合(Image fusion)這兩個不同的領域來做融合影像的改善。

然而這個方法容易因為影像遮罩值(alpha matte)的錯誤導致融合影像的不精確，或甚至是融合後影像模糊的情形。為了克服這些問題，我們利用了多個不同的形態濾波器(Morphological filtering)、中值濾波器(Median filtering)以及骨架化(Skeletonization)去決定該影像之對焦情況，以避免產生全張融合影像皆模糊的情形。接著配合使用影像擷取(Image matting)方法中的Comprehensive Sampling來獲得該影像遮罩值(alpha matte)。

最後我們的實驗結果證明我們的方法可以達到更清晰無雜點的融合影像，除此之外也可以有效果的改善視覺品質。

關鍵字

多焦距影像 ； 影像融合 ； 影像擷取

並列摘要

The fusion for multi-focus images is a technique to generate a fused image. It requires finding an accurate alpha matte to generate a clear fused image. To generate such alpha matte we combine morphological filtering, median filtering and skeletonization to process each image and then we are able to determine its focus map. By using a compressive sampling technique with these focus maps we are able to determine an accurate alpha map. The fused images by the proposed method for several test images show satisfactory results compared to some conventional methods.

並列關鍵字

Multi-focus image ； image fusion ； image matting

參考文獻

[2] I. De, B. Chanda, B. Chattopadhyay, Enhancing effective depth-of field by image fusion using mathematical morphology, Image and Vision Computing 24 (12) (2006) 1278 - 1287.

[4] C. Rhemann, C. Rother, and M. Gelautz. Improving color modeling for alpha matting. BMVC, 2008

[5] E. Gastal and M. Oliveira. Shared sampling for real time alpha matting. In Proc. Eurographics , 2010, volume 29, pages 575–584, 2010.

[7] S. Li, X. Kang, J. Hu, B. Yang, Image matting for fusion of multi-focus images in dynamic scenes, Information Fusion, Information Fusion, Volume 14, Issue 2, April 2013, Pages 147–162

[8] J. Tian, L. Chen, L. Ma, W. Yu, Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-based sharpness criterion, Optics Communications, Volume 284, Issue 1, 1 January 2011, Pages 80–87