傳統的批次回饋控制方法大多假設製程之投入-產出模型為線性靜態模型,並以 Single EWMA 控制器來調整製程產出。然而,實際製程之投入-產出模型大多為動態系統,此時 Single EWMA 控制器若採用適當的折扣因子來調整生產製程,雖可確保製程收斂,但將導致製程變異放大,不良率增加。針對此缺點,在一階動態系統下,雖有Quasi MMSE (minimum mean square error) 控制器可用以克服此困難,唯當起始偏差過大時將造成出初期程變異控制不佳。因此,本研究擬提出變動折扣因子之 Quasi MMSE 控制器,以期使製程產出的不良率降低。 首先,本文以有限批量的總均方誤差 (Total Mean Square Error,簡稱TMSE) 極小化為準則,建構出具有最適變動折扣因子之Quasi MMSE控制器;並以重製率 (Rework Rate,簡稱RR) 為準則比較此控制器與固定折扣因子的Quasi MMSE控制器之績效表現;文中發現當預測模型中的斜率參數高估且估計誤差小時,本文所提出之控制器重製率的績效表現優於固定折扣因子Quasi MMSE控制器。此外,本文亦提出估計未知動態參數之方法。為確保變動折扣因子Quasi MMSE控制器重製率的績效表現優於固定折扣因子Quasi MMSE控制器,當動態參數越大時,所需樣本數越大,可使估計誤差降低。且在相同的動態參數設定下,當預測模型中的斜率參數高估時,所需樣本數會較斜率參數低估時來的少。