適用於正交分頻多工系統下之低複雜度最大似然都普勒擴展估測

Low-complexity ML Doppler Spread Estimation for OFDM Systems

蔡嘉鴻(Chia-Hung Tsai)

指導教授 ： 蔡育仁

國立清華大學/電機資訊學院/通訊工程研究所/碩士(2010年)

https://doi.org/10.6843/NTHU.2010.00420

摘要

正交分頻多工技術是目前通訊系統的關鍵技術，例如數位音訊廣播、數位視訊廣播和數位高畫質電視。利用正交的頻率通道來提升傳輸資料的速率，並且能有效的抵抗多重路徑干擾。但是，當用戶有移動速度的時候，其產生的都普勒擴展會使得系統中各個子載波失去彼此之間的正交性，使得載波之間互相干擾。如果接收端能夠準確地估測都普勒擴展，就可以消除在解調時因正交性被破壞產生的干擾，增進偵測訊號的準確度。因此，如何在正交分頻多工系統下估測都普勒擴展是相當重要的。我們提出利用時域上收集到的訊號來做最大似然都普勒擴展的估測，並藉由適當的設計領航訊號，可以使接收訊號有特別的統計特性，進而將整段訊號分成幾個子組群來降低運算上的複雜度。另一方面，當需要收集更多的OFDM訊號做估測時，我們提出了兩個方法，一是假設不同OFDM訊號彼此之間是沒有相關性的，加總各個訊號各自對應的最大似然函數之後做估測，二是考慮了不同OFDM訊號之間的相關性，先將各個訊號做加總得到一個新的訊號，再用這個新的訊號對應的最大似然函數做估測，兩種方法的表現在不同的訊雜比下有其差異，也各有其優缺點。最後我們跟兩種基於相關性的方法來做比較，由模擬的結果發現，我們提出的方法在短的估測時間下有較好的表現。

關鍵字

正交分頻多工 ； 都普勒 ； 估測

並列摘要

無資料

並列關鍵字

OFDM ； Doppler ； Estimation

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