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【下載完整報告】AI熱潮從學術研究也能看出端倪?哪些議題是2023熱搜議題?
學位論文
利用超解析度成像技術提升衛星影像中崩塌物件辨識的效能
Improving the Detection Performance of Collapse Objects in Satellite Images with Super Resolution Imaging Technology
陳映融(Ying-Jung Chen)
指導教授 :
繆紹綱
中原大學/電機資訊學院/電子工程研究所/碩士(2021年)
https://doi.org/10.6840/cycu202100758
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延伸閱讀
郭芳君(2014)。
運用高解析度衛星影像進行事件誘發山崩自動判釋
〔碩士論文,國立中央大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0031-0412201512012046
孔繁恩、詹進發、邵怡誠、李茂園、葉堃生、陳連晃(2014)。
物件式分類法於高解析度航照影像萃取崩塌地之研究
。
航測及遙測學刊
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18
(4),267-281。https://doi.org/10.6574/JPRS.2014.18(4).5
何岱杰、張維恕、林慶偉、劉守恆(2014)。
應用數值地形及光學影像於潛在大規模崩塌地形特徵判釋
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航測及遙測學刊
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18
(2),109-127。https://doi.org/10.6574/JPRS.2014.18(2).4
Ponce, G. T. D. (2021).
Disaster Damage Assessment In Satellite Imagery Using Siamese Neural Networks and One-Shot Image Recognition
[master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-2412202116175308
劉銘哲(2008)。
Study on Image Matching and Registration for Different Resource Satellite Images
〔碩士論文,國立中央大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0031-0207200917354297
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