結合灰關聯分析、反應曲面法於D2MAIC進行參數優化—以CNC為例

Integrating Grey Relational Analysis and Response Surface Methodology with D2MAIC for Process Optimization：Taking CNC as an Example

林格帆(Ger-Farn Lin)

指導教授 ： 江瑞清

中原大學/電機資訊學院/工業與系統工程學系/碩士(2017年)

https://doi.org/10.6840/cycu201700315

摘要

本研究將灰關聯分析與反應曲面法結合D2MAIC，幫助使用者以數據計算的方式發掘關鍵因子，進行參數的優化，以降低人為判斷可能造成的失誤。利用CNC實驗對此模型進行驗證，以表面粗糙度作為品質特性衡量指標，期望降低加工之表面粗糙度，依據結果顯示，經此模式改善後，表面粗糙度改善幅度達50%，證明其可行性。

關鍵字

D2MAIC ； 灰關聯分析 ； 反應曲面法 ； CNC

並列摘要

This research integrated Grey Relational Analysis and Response Surface Methodology with D2MAIC. Users can select critical parameters to optimize process with data calculation and reduce the percentage of human error. In order to verify this model, this research took a CNC experiment and defined the surface roughness value as the index of quality. It looks forward to reducing the surface roughness value. According to the result, the surface roughness value has improved 50%. The result has confirmed the feasibility.

並列關鍵字

D2MAIC ； Grey Relational Analysis ； Response Surface Methodology ； CNC

參考文獻

方榮峻，2010，“建構六標準差應用於網路行銷之整合模式”，中原大學工業與系統工程所，碩士論文。

田育承，2011，“應用精實六標準差於流程改善之研究－以紙管業為例”，中原大學工業與系統工程所，碩士論文。

古孟晨，2011，“發展可調式加工參數於端銑表面粗糙度品質控制系統之研究”， 中原大學工業與系統工程所，碩士論文。

李義剛，余豐榮，何孟澤，2014，“灰關聯田口法於鋁合金熱處理製程參數最佳化之探討”，品質學報。

吳政諭，2007，“應用精實六標準差改善流程週期效率”，國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士論文。