轉換子空間旋轉法應用於分佈訊號方向估測

Distributed Source Localization Using Transformed Subspace Rotation Algorithm

吳孟娟(Meng-Chuan Wu)

指導教授 ： 張豫虎

中原大學/工學院/電子工程研究所/碩士(2002年)

https://doi.org/10.6840/cycu200200115

摘要

摘要

在本篇論文中我們利用TSR方法1-D(one dimension)[12]、2-D(two dimension)[13]來估測1-D與2-D分佈訊號(Distributed Sources)的中心入射角度(central angles)及其延伸寬度(extension width),對於相關分佈訊號(Coherently Distributed Sources)以及非相關分佈訊號(Incoherently Distributed Sources)的中心入射角度使用TSR(Transformed Subspace Rotation)來估測,而相關分佈訊號的延伸寬度是使用DSPE(Distributed Source Parameter Estimator) [1]的方法來估測,至於非相關分佈訊號的延伸寬度則是利用訊號的中央動差來求得[1]。相較於使用TLS-ESPRIT[1]的方法來解訊號的中心入射角度,TSR方法的計算量較少。兩種方法所估測出來的結果將會在實驗模擬結果中做比較。

關鍵字

非相關分佈訊號 ； 延伸寬度 ； 相關分佈訊號 ； 中心角度 ； 分佈訊號

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Abstract

Transformed Subspace Rotation (TSR) to estimate the parameters of 1-D and 2-D distributed sources is derived. The central angles are estimated by TSR .The extension widths of Coherent Sources are estimated by MUSIC algorithm. For Incoherently Distributed Sources, the extension widths are estimated using the central moments of the distribution. Comparison between TSR and TLS-ESPTIT, TSR can reduce the computational complexity with qualified performance in central angle estimation .

並列關鍵字

Incoherently Distributed Sources ； distributed source ； extension width ； central angel ； Coherently Distribute Sources

參考文獻

[12] Y. H. Chang, S. H. Tung, and P. W. Hung, “Transform Subspace Rotation Approach to Signal Parameter Estimation” Submitted to IEEE Global Telecommunic.Conference 2002.

[13] Y. H. Chang, S. H. Tung, and M.J.Wu “Transform Subspace Rotation Approach to Two Dimensional Direction of Arrival Estimation” Submitted to IEEE Global Telecommunic.Conference 2002.

[1]S.Shahbazpanahi, S.Valaee, M.Hasan.Bastani, ”Distributed Source Localization Using ESPRIT Algorithm,” IEEE Trans.Signal Processing, vol.49,pp.2169-2178,Oct 2001.

[2] S. Valaee, B. Champagne, and P. Kabal, “Parametric localization of distributed sources,” IEEE Trans. Signal Processing, vol. 43, pp.2144–2153, Sept. 1995.

[5] R. Roy and T. Kailath, “ESPRIT—Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,” IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, vol. 37, pp. 984–995, July 1989.