產業關聯之動態透視

A dynamic perspective on input-output table

朱麗芬(Li-Fen Chu)

指導教授 ： 朱珊瑩

中原大學/商學院/國際經營與貿易研究所/碩士(2013年)

https://doi.org/10.6840/cycu201300615

摘要

產業關聯表大多以靜態方式描述投入產出關係，其模型一般以靜態方式呈現，然而，產業之間是隨著時間存在動態關聯。本文根據Diebold and Yilmaz (2009) 方法估計台灣19個產業之間的相互影響。樣本資料為主計處公布國內各業生產毛額，資料期間從1981年至2011季資料。本文所使用的研究方法為向量自我迴歸，以此估計未來一至五期的外溢表 (spillover table) 並計算外溢指數 (spillover index) 。實證結果顯示，隨著時間向前期數增加，外溢指數亦呈現增加的現象，表示產業之間的關聯更為緊密。

關鍵字

產業關聯表 ； 外溢指數 ； 外溢表

並列摘要

An input-output table captures the relation among industries. Traditionally, it is calculated in a static way. However, the interaction among industries persists over time and hence belongs to a dynamic reciprocal relation. Accordingly, this paper utilizes the dynamic spillover index innovated by Diebold and Yilmaz (2009) to calculate an input-output table .The sample is quarterly gross domestic product from 1981 to 2011 of 19 industry1 digit. This study applies a first order vector autoregressive to estimate the interaction of 19 industries and calculate spillover index from 1 step ahead forecasting to 5 steps ahead forecasting. The result shows that the spillover index across all industries is increased over time, which reveals a considerable dynamic interaction among industries.

並列關鍵字

spillover index ； spillover table ； input-output table

參考文獻

[3]. 林幸君、劉力瑋 (2012)，「台灣產業關聯效果與關鍵產業之衡量」，應用經濟論叢， 91期，頁 1-60。

[4]. 洪振義、李見發、鍾怡君、簡俊銘 (2012)，「匯率變動對產業生產的影響：產業關 聯分析」，財金論文叢刊， 第17卷，頁43-59。

[5]. 許素綾 (2006)，「生態旅遊對中橫地區的經濟影響」，碩士論文，台灣台中國立中興 大學應用經濟學系。

[9]. Diebold, F.X. and Yilmaz ,K.(2012) "Better to Give Than to Receive: Predictive Directional Measurement of Volatility Spillovers." International Journal of Forecasting, pp. 57-66.

[10]. Fujiwara, I. and Takahashi, K. (2012) "Asian Financial Linkage: Macro-Finance Dissonance." Pacific Economic Review, 17 :1, pp. 136-159.