貝氏對右設限資料在伯氏比率勝算比治癒率模型下之分析

Bayesian Analysis of Right Censored Dataunder Bernstein Proportional Odds Cure Model

雷坤原(Kuen-Yuan Lei)

指導教授 ： 吳裕振

中原大學/理學院/應用數學研究所/碩士(2014年)

https://doi.org/10.6840/cycu201400162

摘要

本篇論文主要是關於生物醫學研究的過程中經常收集到與時間有關
的長期追蹤個案資料，而具有治癒子群的存活資料在右設限資料上已經
被廣泛地研究。我們使用伯氏多項式當作模型，利用貝氏方法來分析資 料，而且用 M.C.M.C 來做估計一些基於具有治癒子群之右設限數據， 在統計模擬計算方面有好的結果。

關鍵字

比例勝算比治癒模型 ； 右設限資料 ； 伯氏多項式

並列摘要

His thesis is about the process of biomedical research often collect data and time-related cases of long-term follow. Survival data with a cured subgroup have been extensively studied in the context of right-censored data . We apply Bayesian method and M.C.M.C. algorithm to conduct data analysis and estimation cured subgroups right cencored status, respectively. ,it performs great
when manipulating calculation.

並列關鍵字

right-censored data ； Bernstein polynomial ； Proportional Odds Model

參考文獻

[1 ] 劉慶鴻(2012), 現狀數據比率勝算比治癒模型下之分析, 淡江大學,

碩士論文.

[2 ]I.S. Chang , C.A. Hsiung , Y.J. Wu , C.C. Yang(2005), Bayesian Survival

Analysis Using Bernstein Polynomials, Scandinavian Journal of

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