貝氏對右設限和現狀數據混合資料下累積風險之研究

Bayesian cumulative hazard rate estimation for mixed right-censored and current status data

陳奕峻(Yi-Chun Chen)

指導教授 ： 吳裕振

中原大學/理學院/應用數學研究所/碩士(2015年)

https://doi.org/10.6840/cycu201500151

摘要

本論文研究右設限資料和現狀數據之累積風險函數之估計，在王天佑(2015)用貝氏方法對其分佈函數做估計。而本篇論文在同樣資料情況下，與它不同的是估計累積風險函數，而使用方法也是貝氏統計，也是用馬可夫鏈蒙地卡羅法來做計算。而我們選擇直接對累積風險函數做估計，因為它是卡氏模型的特別情況，若考慮共變量，則可採用此方法來估計，其模擬結果符合理論。

關鍵字

右設限資料 ； 累積風險函數 ； 伯氏多項式 ； 現狀數據

並列摘要

The study investigated the estimation of the cumulative hazard function for mixed right-censored and current status data. Tian-yo Wang (2015) used Bayesian approach to estimate their distribution function. The study used Bayesian statistics and Markov chain Monte Carlo method to calculate the similar data, which is different in estimated cumulative hazard function. We chose to directly estimate cumulative hazard function because it was a special case of Cartesian model. Considering the covariate, we will use the method to estimate the data. Its simulation results consistent with theoretical.

並列關鍵字

Current Status Data ； Bernstein Polynomials ； Cumulative Hazard Function ； Right-Censored data

參考文獻

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[5 ]王天佑 (2015) 右設限與現狀混合資料伯氏─貝氏存活率之分析，初稿