- 學位論文
工廠電力系統中考量不確定性再生能源之最佳化實功發電與需量調派
Optimal KW Generation/Demand Scheduling in a Factory Power System Considering Uncertain Renewables
摘要
因應能源短缺以及發電成本高漲等問題，機組調派最佳化以及併入再生能源皆是重要的研究方向。本論文提出應用基因演算法求解考量太陽光電不確定性因素之實功發電與彈性需量調派最佳化問題。本文在發電機組調派與彈性負載調派的編碼問題中，設計兩種長度可變之編碼方法與其交配突變法，並使用高斯分布為太陽光電建置隨機分布模型，以點估測法進行取樣，達到在調派最佳化中考慮太陽光電不確定性之目的。本文所提出之基因演算法應用在工廠系統中，在符合各種發電與需量限制條件下，成功達成總發電成本最低之目的。最後針對四種參數值設計不同情境進行模擬，並討論限制參數以及太陽光電如何影響本演算法之收斂表現。
並列摘要
Studies on unit commitment (UC) and renewable energy are now important topics as a result of shortage of energy. This thesis presents a novel method based on Genetic Algorithms for solving unit and elastic load commitments in a factory power system considering uncertain renewables. Two encodings are proposed for the unit and elastic load, incorporating with new crossover and mutation operations. Point Estimate Method (PEM) is used to sample the uncertain photovoltaic generation, modeled by a Gaussian distribution. The proposed method can attain the optimal cost of power generation subject to various operational constraints in the factory power system. This work obtains simulation results through four scenarios specified by different constraints. Simulation results show the applicability of the proposed method and validate the algorithm.
參考文獻
延伸閱讀
- 徐于婷（2014）。在擁有可再生能源與理想電池的獨立型電力系統中之可緩供負載調度〔碩士論文，國立清華大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6843/NTHU.2014.00516
- 徐詩婷（2012）。考慮資源擴充與需求不確定性之隨機產能規劃問題〔碩士論文，國立虎尾科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0028-2407201211253800
- 蕭奕劭（2016）。結合再生能源及電解產氫之混合電力系統之發展與最佳化設計〔碩士論文，國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU201700219
- 洪子頡（2016）。不確定因素下整合風能微電網系統之設備規劃與配電策略最佳化〔博士論文，國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU201600638
- 吳英明（2012）。Applying Heuristic Rule Base to Decision Making of the Switching Operations for Power Distribution Systems〔博士論文，淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6846/TKU.2012.01022