在社群媒體中識別影響者之研究

在現今這個時代，資訊科技不斷發展與演進，社群媒體的應用越來越廣泛與普及，社群媒體上的每一位單一使用者也能輕易的透過社群媒體來轉貼分享、發佈與傳遞各類資訊與訊息，人與人之間的互動變得更加的頻繁、密切，每一個單一使用者都代表著一個一個的節點，在透過網際網路相互連結形成一個大型的社群網路並且相互影響著，而透過大量的網路社群使用者所產生的資料，希望能夠在社群領域中，基於相互連結、互動的網路型態發展去識別出影響能力特別大的使用者，而此種型態的每個使用者都有很大的機會去影響到其他與之接觸的使用者，我們就能夠稱之為影響者。而透過眾多影響力強大的影響者在特定領域中去取得未來議題或是趨勢的走向，並且進一步取得先機做出正確的決策以及因應的策略並且透過社群網站上的各項屬性與節點之間的相互關聯去比較分析了使用者的各層面影響，因此本研究也將提出一套模型設定並且導入HITS演算法運算後，對社群媒體中的使用者進行識別，以找出真正具有影響力的影響者。

關鍵字

社群媒體； HITS演算法；影響者

並列摘要

In recent year, technology constantly development and evolution, social media of application increasingly widely and universal, the interactive between people and people became more frequently, and more close. Through the Internet link, each other can form a large community network and influence every single user in network, and based on reciprocal and interactive network developed to recognize the impact of special users is more important. And this type of each user has a big opportunity to affect other users in contact, we can call it influencer. so this study will propose a model set and import HITS algorithm operation identification of influencers in social media.