不同蒙地卡羅演算法之效率比較及誤差估算：以ISING MODEL為例。

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謝祥友(none)

指導教授 ： 江府峻 ； 江佩勳

國立臺灣師範大學/理學院/物理學系/碩士(2017年)

https://doi.org/10.6345/NTNU202202994

摘要

本論文使用 Metropolis algorithm 與 Cluster algorithm 來模擬不同溫度及不同晶格大小的古典自旋系統，紀錄每次update後系統的磁化強度，進一步分析磁化強度的平均值及其誤差，來比較兩種演算法的效率。

關鍵字

蒙地卡羅 ； 易辛模型 ； 古典自旋 ； 古典統計力學 ； 統計(數學)

並列摘要

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並列關鍵字

Monte Carlo ； Ising model ； Classical spins ； Classical Statistical mechanics ； statistics (mathematics)

參考文獻

1. V. Todorov and I. T. Dimov, “ Monte Carlo methods for multidimensional integration for European option pricing ”, AIP Conference Proceedings 1773 (1), 100009 (2016).

2. Paul Glasserman, “ Monte Carlo Method in Financial Engineering “, Springer-Verlag (2003).

3. Y. Lai and J. Spanier, “ Applications of Monte Carlo Methods in Finance: Option Pricing ”, Claremont Graduate University (1998).

4. 陳岍樺 (2008), 以蒙地卡羅模擬不同投資屬性投資者最適化投資組合之研究, 元智大學管理研究所.

5. 周錦梅 (2015), 政府政策與總體經濟因素對國際旅遊需求之影響, 中原大學.