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學位論文
利用樣本重組的半監督學習之場景文字偵測
Semi-Supervised Traditional Chinese Scene Text Detection Using Sample Reconstitution
葉家福(Yeh Chia-Fu)
指導教授 :
葉梅珍
國立臺灣師範大學/理學院/資訊工程學系/碩士(2022年)
https://doi.org/10.6345/NTNU202201102
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林依蓁(2021)。
基於語義方法和自監督式學習之病例與試驗配對
〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU202103105
王普新(2022)。
基於半監督式生成對抗網路架構作遙測影像異常檢測及分類
〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202201655
Chen, K. W. (2019).
應用非監督式學習方法於文本聚類與自動軟體分類之研究
[master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-2502202114240611
Hsu, H. C. (2020).
Deep Learning-based Chinese Grammar Correction
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU202002631
Chen, K. J., & Bai, M. H. (1998).
Unknown Word Detection for Chinese by a Corpus-based Learning Method
.
中文計算語言學期刊
,
3
(1), 27-44. https://doi.org/10.30019/IJCLCLP.199802.0002
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