- 學位論文
應用類神經網路、卷積神經網路與長短期記憶模型預測動態隨機存取記憶體價格
Applying ANN, CNN and LSTM to Predict Prices of Dynamic Random Access Memory
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延伸閱讀
- 林灶生、石睿（2017）。使用長短期記憶神經網路與離散小波轉換實現運動想像的腦機介面系統。載於東海大學（主編），TANET2017 臺灣網際網路研討會（頁1-6）。東海大學。https://doi.org/10.6728/TANET.201710.0001
- 徐立德（2022）。基於循環神經網路/長短期記憶之精密轉台熱誤差預測研究〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202301104
- 洪雅雯（2019）。應用結合卷積神經網絡與雙向長短期記憶神經網絡進行短期風速預測〔碩士論文，逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.M0603591
- 王建智、羅貴利（2019）。PRACTICAL STUDY ON OPTIMIZING THE QUALITY OF DYNAMIC RANDOM-ACCESS MEMORY FOR IMPROVING LEAKAGE CURRENT。品質學報，26(6)，353-365。https://doi.org/10.6220/joq.201912_26(6).0001
- Tu, C. C. (2017). A Fast Non-Volatile Memory aware Algorithm for Generating Random Scale-Free Networks [master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU201702670