特徵點選取演算法的研究及應用：以辨識直流馬達的電流訊號為例

Research and Application of Feature Selection Algorithm and Its Application on Determination of DC Motor Signals as an Example

李淑媺(LI SHU MEI)

指導教授 ： 葉雲奇

共同指導教授 ： 卓聖芬

健行科技大學/電資學院/電子工程系碩士班/碩士(2019年)

摘要

本篇論文提出「特徵點選取演算法的研究及應用：以辨識直流馬達的電流訊號為例」。包含兩大主題：
主題一：特徵點選取演算法(feature selection algorithm)。
主題二：特徵點選取演算法之應用(application of feature selection algorithm) 。
首先以特徵選取演算法從原始特徵點中挑選出最能表示該原始特性的主要特徵點，再以歐氏距離量測演算法辨識直流馬達之輸入信號的主要特徵點，目的是要辨識該直流馬達的品質類別。本篇論文能辨識四種故障馬達及一種良好馬達。四種故障馬達之平均辨識正確率，分別是：Error type-1為88.23%、Error type-2為76.47%、Error type-3為82.35%、及Error type-4為88.23%。良好馬達Type-good之平均辨識正確率為94.11%。整體的平均辨識正確率為85.88%。

關鍵字

無

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無

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無

參考文獻

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