多重小波影像浮水印編碼技術

Multiwavelet-based Image Watermarking Using Coding Scheme

姚坤宏(Kun-Hong Yao)

指導教授 ： 陳萬清

健行科技大學/電資學院/電機工程所/碩士(2011年)

摘要

在網路上傳遞圖文資訊愈來愈普遍，因此智慧財產權的問題及隱密資料之傳遞安全也愈受重視，因此有關數位浮水印技術的資訊隱藏方法，儼然成為重要的研究領域，而如何提升浮水印抵抗各種破壞的能力便是一個重要的研究課題。以離散小波轉換為基礎的浮水印隱藏技術已被研究多年，運用編碼來強化浮水印的方法也在文獻中呈現許多成果，而近年發展出之離散多小波轉換於浮水印隱藏技術的研究則相對較少見，本文提出以GHM多重小波轉換為基礎，配合倒傳遞類神經網路運算，藉此增強影像的抗破壞處理，並避免因為傳統離散小波轉換因冗長的層遞運算而易出錯的過程，而在浮水印資料上則經由迴旋編碼方式增加強韌性。GHM多小波方式在同階次的轉換時，劃分了更多隱藏區塊可供浮水印資料隱藏，也提供了更多資料組區塊讓類神經網路進行訓練，而運用類神經網路，在迴旋碼藏入GHM多小波過程中紀錄資訊，提供浮水印取回之比對依據，也達到不需參考原始影像之盲擷取目的。實驗中，浮水印資料經過編碼後，取出的浮水印圖像的可辨識性較高，在抗壓縮破壞與抗雜訊破壞也有不錯的效果，但由於迴旋編碼的方式，會使嵌入的浮水印資料增加，使藏匿後的圖像品質下降幅度較高。

關鍵字

浮水印 ； 迴旋編碼 ； 離散多小波轉換 ； 類神經網路

並列摘要

A wavelet-based watermarking process utilizing improved channel coding techniques is proposed. The image is decomposed by discrete wavelet transform (DWT) and the watermarks are embedded in sub-blocks of the third level by adjusting the coefficients. After data permutation, the watermark tenacity is enhanced by the fault tolerance ability of the convolutional coding schemes. An improved coding structure is presented to obtain double watermark information without increasing the embedded data. Robustness of the watermark can then be increased. The normalized correlation is used to evaluate the correctness of the watermarks that are retrieved from the compressed watermarked images, noise corrupted images and images filtering. Experiment results demonstrate the excellence of the watermarking technique.

並列關鍵字

watermark ； discrete multiwavelet transform ； neural network ； convolutional coding

參考文獻

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[3] 張真誠、黃國峰、陳同孝，數位影像處理技術，初版，旗標出版股份有限公司，台北，民國九十二年

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