利用皮爾森相關來分辨手寫文字之研究

手寫辨識至今已發展相當多元，現今生活中時常使用手寫辨識在不同的產品上。手寫辨識主要針對於手寫面板的文字辨識，可以應用於智慧型手機、桌上型電腦、行動裝置上之文字辨識。手寫文字至今是還無法被取代，原因在於每個人所寫的文字都會因每人書寫的習慣，而產生不同的形體呈現。本研究中，進行手寫文字整體投影量進行探討，同位書寫者在書寫時間與文字，不同位書寫者書寫時間與書寫文字。從同位書寫者在書寫相同文字及書寫時間上的不同之間關係探討；相同書寫者與不同書寫者，在書寫在同時間與不同時間下所書寫同個繁體字之間關係探討。本研究中以十一個不同繁體字做為手寫文字，去探索文字與文字之間的關係、書寫者在書寫時間的不同與所書寫文字關係探討。本研究是利用皮爾森相關係數分析，將分析結果計算出顯著相關性百分比來進行探討。從實驗結果中，從結果發現書寫者與手寫文字間影響相關性關係的主要原因，來自於書寫者在書寫文字的穩定性。在同位書寫者與不同位書寫者，在書寫文字關係，雖然從數據上無法證實之間的不同，結果中所呈現，同位書寫者在關係上是較容易有完全相關的關係產生，而不同位書寫者雖在結果中呈現，部份結果有高度相關，手寫文字的相關不代表是完全一模一樣的，所以人與人之間的文字關係是獨立且唯一。而從文字辨識方面來看，本研究使用皮爾森相關計算顯著百分比在辨識文字上有不錯成果。

關鍵字

皮爾森相關係數；手寫中文辨識

並列摘要

In this study, the overall projection of the handwritten text to explore, divided into with writing in the writing time and text, different writers writing time and writing text. Is the use of the Pearson correlation coefficient analysis, the results of the analysis to calculate the significant correlation between the percentage explore. From the experimental results, found from the results of the writers and the main reason affecting the correlation relationship between the handwritten text from the writers in the stability of the written word. In the written text relationship with writing those with different bit written by the difference between although the data can’t be confirmed, the results are showing, with bits written by the relations is compared to easy a perfectly correlated relationship generation, while the different bit the writers presented in the results part of the results were highly correlated, handwritten text does not mean that is exactly the same text the relationship between people is an independent and unique. In terms of character recognition, this study used the Pearson correlation calculation a significant percentage of good results in the identification of text.