財務危機預警模型

Financial Distress Prediction Model

鄒惠雯(Tsou Hui Wen)

指導教授 ： 施鳳鳴

共同指導教授 ： 薛朝勇

健行科技大學/商學院/國際企業管理研究所/碩士(2013年)

https://doi.org/10.6824/UCH.2013.00039

摘要

本研究以邏吉斯迴歸建構財務危機預警模型，研究期間從2007年至2011年間，以香港企業為研究對象，評估香港企業財務變數對預警模型之預測能力；實證結果發現，財務比率變數中之負債比率與總資產週轉率對企業影響較大；若公司的獲利能力不足，負債比率越高，反而會造成週轉不靈的情況，對企業發生財務危機的可能性亦越高。本研究邏吉斯迴歸模型之預測準確度，越靠近發生財務危機時間點，預測能力越高，模型整體準確率為76.6%。

關鍵字

財務危機 ； 預警模型 ； 羅吉斯迴歸

並列摘要

In this study, logical construct financial distress logistic regression model for the study period from 2007 to 2011, the Hong Kong enterprises as the research object, assess Hong Kong's corporate financial variables on the early warning model predictive ability; empirical results show that the financial ratio variables debt and total asset turnover ratio greater impact on the enterprise; insufficient if the company's profitability, debt ratio is higher, but will cause cash flow problems of the situation, the enterprise is the higher the likelihood that the financial crisis. In this study, Logica logistic regression model prediction accuracy, the closer point in time of financial distress, the higher the predictive ability of the model overall accuracy rate of 76.6%.

並列關鍵字

Financial crisis ； Prediction mode ； Logisitic regression.

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