- 學位論文
使用家電排班結合使用者方便性基於區塊傾斜費率的家用電量最佳化
Intelligent Electricity Bill Saving System with User’s Convenience for Smart Home Based on Inclining Block Rates
摘要
目前全球因為高度開發使得電量有不夠用的危機，又因為發電廠會排放二氧化碳造成全球暖化及核電廠會汙染環境和輻射外洩與爆炸的危險因素，所以持續增建發電廠不是一個好的辦法，因著科技的日益進步我們可以用更好的方案來解決電量不夠的問題，在許多用電當中，家庭用電算是僅次於工業用電的，工業用電關乎於國家經濟方展，要限制用電是有難度的，所以家庭用電就是關鍵所在，必須發展一套智慧家庭能源管理系統來有效率的管理用電量，此系統已經有好幾篇相關的研究，其中一種方式就是藉由時間電價來進行排班，可將一些不會直接影響生活作息的家電做排班，基本的方法就是在尖峰電價高的時候盡量不安排家電運作，把大部分家電的運作時間都集中在離峰電價低的時段，這樣就可以使整體的用電量有明顯的減少，但是此方法在台灣可能無法真正的落實，因為台灣雖然也有這種時間電價的計算方式但是使用的人卻是少之又少，大部分的人還是使用傳統的計價方式，也就是一天當中不分時段依照電價來計價，但是有兩個外加條件就是電價會依使用的度數相應的調高，且電價也有分為夏季電價和非夏季電價的區別，這是在計算電費時需要注意的，所以我依照台灣國人電費計價的習慣來研究出類似上述所提排班方式，發展出一個排班演算法，來達到客戶預期省電效果。
並列摘要
One reason that causes world crisis upon our living environments is the effects of global warming caused by substantive carbon dioxide emissions produced by electrical diffuses of power plants industries and family energy uses of electricity consumers. Consequently, for the purpose of reducing this hazardous aftermath, our aim in this paper was not only to propose an intelligent scheduling system for reducing energy consumption costs for smart home users, but ,eventually, also could provide certain contributions for reducing these global warming effects more. We therefore proposed a framework using genetic algorithms for optimized home appliances energy uses scheduling. Our extensive experiments showed that our proposed framework could not just provide the optimized scheduling for home appliances uses, with the pre-configured monthly energy expenditure limits, but also could still retain the living comfort of the residents.