以對比為基礎的液晶面板瑕疵偵測系統

Contrast Based Mura Detection System for Liquid Crystal Display Panels

鄞毅捷(I-Chieh Yin)

指導教授 ： 王聖智

國立交通大學/電機學院/電子工程系所/碩士(2009年)

https://doi.org/10.6842/NCTU.2009.00901

摘要

在本論文中，我們提出一個能夠自動偵測LCD 面板上亮度不均勻的瑕疵， 並且以符合人眼視覺的方式去量化這些瑕疵的嚴重程度。其中，我們希望處理的 瑕疵包括: 水平或垂直跨整個螢幕的帶狀瑕疵，水平或垂直跨整個螢幕很細且訊 號很弱的細線瑕疵，以及在螢幕上緣像窗簾一樣亮暗間隔的窗簾瑕疵。針對帶狀 瑕疵和細線瑕疵，我們提出偵測的方法，並且以符合人眼視覺的方式去量化瑕疵 的嚴重程度，而窗簾瑕疵部份，我們則是提出偵測的方法。關於帶狀瑕疵的偵測， 我們先採用二次微分的運算去找出影像中亮度不均勻的帶狀區域，然後計算這些 可能是帶狀瑕疵區域的對比值，最後再利用清華大學所進行的人因實驗結果，來 決定人眼對這些瑕疵的感受程度。關於細線瑕疵的偵測，由於訊號十分微弱，不 易偵測，我們一樣先利用二次微分去找每個點跟附近點之相對亮暗關係，然後利 用細線瑕疵整條線的一致特性，來找到可能是瑕疵發生的地方，最後再利用人因 實驗的結果去決定人眼對這些區域的感受程度。關於窗簾瑕疵的偵測，則可以被 當成是只有影像上緣的帶狀瑕疵偵測，但是由於缺乏相關人因實驗的配合，所以 在這部份我們將只討論此類瑕疵的偵測。在本論文中，我們完成了這幾種瑕疵的 偵測與量化技術，並且經過實驗來證明這些演算法的確卻可以有效地找到瑕疵並 加以量化。

關鍵字

瑕疵 ； 偵測 ； 液晶面板 ； 人眼視覺 ； 人因實驗

並列摘要

無資料

並列關鍵字

mura ； panel ； LCD ； detection ； human vision model

參考文獻

[1] K Taniguchi, K Ueta, S Tatsumi, “A Mura Detection Based on the Least

Detactable Contrast of Human Vision,” International Conference on Computer

Vision and Graphics, Vol. 32, pp. 1024-1030, 2004.

pp. 235-238, 2004.

detection in low-contrast glass substrates using anisotropic diffusion,” 18th