使用適應波束形成與增益衰減後濾波器支殘響消除方法

Dereverberation of Sound Signal Using Adaptive Beamforming and Gain Suppression Post-filtering

楊宗翰(Zong-Han Yang)

指導教授 ： 胡竹生

國立交通大學/電機學院/電機與控制工程系所/碩士(2012年)

https://doi.org/10.6842/NCTU.2012.01006

摘要

本論文提出一套依照使用者需求調整訊號衰減率(Signal Decay Rate)來抑制聲音迴響的方法。本方法利用麥克風陣列接收到的訊號中有空間資訊的特性，首先將此空間資訊經由波束形成的方法，先濾除非目標訊號方向的迴響，接著依照訊號衰減的特性來估測訊號的衰減率，並對聲音的迴響能量做估算。結合能量衰減估測與麥克風陣列得到的空間資訊，本論文提出一套調整增益函式的後置濾波器。本方法不需要知道在實際應用中難以觀察的聲音脈衝響應(Acoustic Impulse Response)的資訊，實驗結果將證明本方法的效果。

關鍵字

波束形成 ； 後濾波器 ； 消除迴響 ； 衰減率

並列摘要

無資料

並列關鍵字

beamforming ； post-filter ； dereverberation ； decay rate

參考文獻

[18] 朱育成,”使用卡曼濾波器追蹤參考訊號之適應性語音純化波束形成器”,交大電控碩士論文,Sept 2011

[1] J.B. Allen and D.A. Berkley, “Image Method for Efficiently Simulating Small Room Acoustics,” Journal of the Acoustical Society of America, vol. 65, no. 4, pp. 943–950, 1979.

[2] M. Delcroix, T. Hikichi, and M. Miyoshi, “Precise dereverberation using multichannel linear prediction,” IEEE Trans. Audio, Speech, Language Processing, vol. 15, no. 2, pp. 430–440, 2006.

[3] M. Delcroix, T. Hikichi, and M. Miyoshi, “Dereverberation and denoising using multichannel linear prediction,” IEEE Trans. Audio, Speech, Lang. Process., vol. 15, no. 6, pp. 1791–1801, Aug. 2007.

[5] M. Delcroix, T. Hikichi, and M. Miyoshi, “Blind dereverberation algorithm for speech signals based on multi-channel linear prediction,” Acoustical Science and Technology, vol. 26, no. 5, pp. 432–439, 2005.