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  • 學位論文

應用麥克風陣列技術來提昇語音辨識

Robust speech recognition using microphone arrays

指導教授 : 白明憲

摘要


本論文提供一能提昇語音辨識率的麥克風陣列。利用指向性比一般陣列高的超指向性麥克風陣列(其為端射陣列,endfire array),能夠達到減噪的效果,特別是當噪音在陣列背後的時候。評估表現的客觀參數有三種:指向性因子(directivity index)、前後比(front-to-back ratio)以及不變的波束寬(constant beam-width),利用將上述三種客觀參數最佳化,便能得到設計出超指向性麥克風陣列的濾波器。另一方面,如果噪音並不是在陣列背後的方向,相反地,是在靠近語音訊號的位置,則需使用另一種稱之為相位差評估(phase difference estimation)的演算法來解決這種問題,此方法能在不使語音訊號失真的情況下消除噪音。本研究發現在相位差評估內的ITD threshold 對於語音辨識提昇的效果扮演著重要的角色,因此必須要將其作一最佳化的設計,在此本研究是使用GSS(Golden Section Search)來將其最佳化。此外,音量亦會影響辨識率,因此 也必須要加以控制。如果目標訊號並不是在設計的主軸上,則必須要使用beam-steering 的技術將主波束轉置目標訊號的位置上。最後將會分析實驗結果,並驗證本研究所提出之演算法能夠使語音辨識率大幅提昇。

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參考文獻


1. Y. Gong, "Speech recognition in noisy environments: a survey", Speech Commun.
16(1995), 261-291.
Methods for Speech Recognition in Adverse Conditions (ROBUST99), 171–174,
recognition with missing and unreliable acoustic data," Speech Commun.
34(2001), 267-285.

被引用紀錄


郭世傑(2011)。以軟體為基準的助聽器模擬平台之發展-使用雙麥克風策略之固定以及非固定背景噪音抑制〔碩士論文,國立中央大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0031-1903201314430425

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