可調性視訊編碼發展已有多年,目前的可調性視訊編碼編準擁有空間可調性、時間可調性與品質可調性,可調性的實現主要是透過基礎層搭配多層加強層的方式來達成。在編碼,因為層與層之間有很高的相似性,可調性視訊可以利用層間預測來提升編碼效益。以空間可調性來說,空間基礎層一般是將空間加強層以線性縮小方式達到目標解析度,但通常線性縮小方式在畫面比例改變時會遇到主體物件的比例改變,最終導致主體物件過小或存在幾何上的失真。為了解決這類的問題,內容感知之影像/視訊縮放(Content-aware Image/Video Retargeting)方法提出,這種方法主要是利用非線性的方式將影像或視訊進行縮放,保留主體物件的特徵,縮小後的影像可以保留較多人眼視覺重要的部分。 本論文是在空間可調性下,對基礎層以內容感知之影像/視訊縮小技術進行縮小,這方法利用影像特徵圖分析將影像分成大小不同的區帶,每個區帶有不同縮小比例進行縮小。通常主體物件縮小比例較小、其餘部分縮小比例較大。之後透過層間內部預測,基礎層的資訊可以提供給加強層使用,在編碼上來看,整體編碼效益相較於原始線性預測差異不大,但在基礎層來看擁有較好的人眼視覺品質。