基於關鍵畫面深度資訊傳遞之半自動2D至3D視訊轉換技術

Semi-automatical 2D-to-3D Video Conversion Technique based on Key-frame Depth Assignment and Propagation

黃建發(Jian-Fa Huang)

指導教授 ： 賴文能 ； 林國祥

國立中正大學/工學院/電機工程學系/碩士(2012年)

摘要

本論文提出一個基於關鍵畫面深度資訊傳遞的半自動 2D 至 3D 視訊轉換技術。首先由視訊內容中挑選關鍵畫面並以人工方式指派相對應的深度資訊，再透過深度資訊傳遞演算法將深度資訊傳遞到所有非關鍵畫面上，最後將視訊內容與對應的深度圖進行立體或多視角影像合成技術，得到3D顯示器能播放的格式內容。本論文在深度資訊傳遞中，提出一個兩級式的深度資訊傳遞方法，主要用於對抗物體移動造成前景物體與背景物體相互遮蔽 (occlusion) 與解遮蔽 (dis -occlusion) 現象。因此，相較於過去的深度資訊傳遞方法能有更好的深度圖內容。
實驗結果顯示，本論文提出的半自動 2D 至 3D 立體視訊轉換技術，在關鍵畫面選擇時，能於場景中 (shot) 適時加入關鍵畫面，以減少場景間隔過大產生深度資訊傳遞錯誤。而在深度資訊傳遞演算法中，我們設計一個區塊錯誤偵測與修正機制，可得到不錯的非關鍵畫面品質，是一個能改善深度資訊傳遞錯誤的演算法。

關鍵字

深度傳遞 ； 關鍵畫面 ； 立體視訊轉換

並列摘要

無資料

並列關鍵字

depth propagation ； key-frame ； DIBR

參考文獻

[6]M. Guttmann, L. Wolf, and D. Cohen-Or, “Semi-automatic Stereo Extraction from Video Footage,” Proc. of IEEE Int’l Conf. on Computer Vision, pp. 136–142, 2009.

[9]Z. Li, X. Xie, and X. Liu, “An Efficient 2D to 3D Video Conversion Method Based on Skeleton Line Tracking,” Proc. IEEE 3DTVCON, pp. 1-4, Potsdam, Germany, 2009.

[10]C. Varekamp, and B. Barenbrug, “Improved Depth Propagation for 2D to 3D Video Conversion Using Key-Frames,” Proc. of 4th IET Conf. on Visual Media Production, pp.1-7, 2007.

[11]Xun Cao, Zheng Li, and Qionghai Dai, “Semi-Automatic 2D-to-3D Conversion Using Disparity Propagation,” IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 57, pp.491-499, 2011.

[12]Wen-Nung Lie, Chun-Yu Chen, and Wei-Chih Chen, “2D to 3D Video Conversion with Key-frame Depth Propagation and Trilateral Filtering,” IET Electronics Letters, Vol.47, No.5, pp.319-321, March 2011.