利用插補方法分析半競爭風險資料之比例風險模型、比例勝算模型與分量迴歸模型

The imputation approach for proportional hazard model, proportional odds model, and quantile regression model under semi-competing risks data

謝靜茹(Jing-Ru Hsieh)

指導教授 ： 謝進見

國立中正大學/理學院/數學系統計科學研究所/碩士(2013年)

摘要

本篇論文主要是在探討半競爭風險資料下比例風險模型、比例勝算模型和分量迴歸模型的分析。由於非終端事件可能會受到終端事件的相關設限，沒有額外假設下，我們無法對非終端事件做出推論。因此，我們藉由 Archimedean copula 模型來說明非終端事件與終端事件之間的關聯結構。
在 Archimedean copula 模型假設下，對任一模型我們採用平均數插補法與中位數插補法來插補未知的非終端事件時間，並且利用標準方法估計迴歸參數。利用模擬分析來診斷我們所提出的方法之表現。最後，我們運用所提出的方法分析骨髓移植資料。

關鍵字

比例勝算模型 ； 比例風險模型 ； 相關設限 ； Archimedean copula 模型 ； 分量迴歸模型 ； 半競爭風險資料

並列摘要

This thesis focues on the analysis of the proportional hazard model,
proportional odds model and quantile regression model under semi-competing
risks data. Without extra assumptions, we can not make inference
on the non-terminal event because the non-terminal event may be dependently
censored by the terminal event. Thus, we use the Archimedean
copula model to specify the dependency between the non-terminal event
time and the terminal event time. Under the Archimedean copula model
assumption, we adopt the mean imputation method and the median imputation
method to impute the non-terminal event time and use the
standard method to estimate the regression coecients for each model.
We examine the nite-sample performance of the proposed approaches
by simulation studies. We also apply our suggested approachs to analyze
the Bone Marrow Transplant data.

並列關鍵字

Proportional odds model ； Proportional hazard model ； Dependent censoring ； Archimedean Copula model ； Quantile regression model ； Semi-competing risks data

參考文獻

[1] Bennett, S. (1983). Analysis of survival data by the proportional

[2] Breslow, N. (1974). Covariance analysis of censored survival data.

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[4] Buckley, J. and James, I. (1979). Linear regression with censored

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