回顧以往至今的金融市場,在不同時期均會發生不同的金融危機事件,在現今全球金融體系越趨全球化,易因單一事件影響全球金融市場,故適當的量化風險為目前重要的管理風險重要課題。本研究主要利用GARCH模型來觀察臺灣證劵市場風險之表現,本文主要是利用AR(1)-GARCH(1,1)、 AR(1)-EGARCH(1,1) 和AR(1)-TGARCH(1,1),在不同視窗長度下(250天、750天、1250天和1750天),利用滾動程序去預測風險值,並利用準確性、保守性和效率性,觀察何種風險值模型較適合評估風險績效,本文發現在採用的三種GARCH模型均可以充分表達其準確性,但保守性和效率性容易受視窗長度影響,本研究中以AR(1)-GARCH(1,1)在保守性表現較好,而在效率性表現AR(1)-GARCH(1,1)和AR(1)-EGARCH(1,1)表現較好。