搜尋引擎的比較與加值系統

A Software System for Search Engine Comparison and Value-addition

陳玫君(Mei-Chun Chen)

指導教授 ： 吳昇

國立中正大學/工學院/資訊工程學系/碩士(2014年)

摘要

本論文實作了一個搜尋引擎的比較和加值系統。在比較部分，可以對於不同的搜尋引擎查詢結果進行比較，像是對於兩個local搜尋引擎結果比較評分或者單一local搜尋引擎結果滿意度評比。這部分選擇比較有名的elasticsearch和solr兩者來進行實作。
在加值部分，可以對於許多有名的web搜尋服務，像是google web/news/video search和youtube search提供搜尋結果管理，可以對搜尋結果進行排序、按讚、刪除或儲存等等。經由系統的加值部分，使用者可以個人化管理自己的搜尋結果，也可以更有效的管理屬於自己的知識庫。

關鍵字

搜尋引擎加值 ； 搜尋引擎比較

並列摘要

In this thesis we implemented a software system for search engine comparison and value addition.
In the comparison part, the system can be used to compare the search result quality of different search engines. The comparison can be between two local search engines or between two web search engines. Two popular open-source search engines, elasticsearch and solr have been choosen to be compared in our study.
The value addition part can be used to provide search result management on popular web search services such as google web/news/video search and youtube search. The operations provided include 'ranking-adjustment', 'like', 'deletion', etc.
Through such value addition, the user can manage the search result to be more valuable knowledge for their own use.

並列關鍵字

Search Engine Value-addition ； Search Engine Comparison

參考文獻

[1]Solr Tutorial (http://lucene.apache.org/solr/4_9_0/tutorial.html)

[2]Elasticsearch reference [0.90] (http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/0.90/docs.html)

[3]Google Custom Search JSON/Atom API (https://developers.google.com/custom-search/json-api/v1/overview)

[4]Google News Search API JSON Developer's Guide (https://developers.google.com/news-search/v1/jsondevguide)

[5]Google Video Search API JSON Developer's Guide (https://developers.google.com/video-search/v1/jsondevguide)