應用資料探勘技術分析台灣太陽能案場實際發電狀況-以某能源公司各區案場為例

Application of Data Mining Technique to Analyze the Actual Power Generation Status of Solar Energy Cases in Taiwan-Taking an Energy Company as Example

李文元(Wen-Yuan Lee)

指導教授 ： 蔡正發

國立屏東科技大學/管理學院/資訊管理系所/碩士(2020年)

https://doi.org/10.6346/NPUST202000289

摘要

隨著全球環保意識的抬頭及福島核災帶給全球的震撼，綠能產業日漸受到各國的重視，台灣政府近年也大力推動綠能產業，其中的太陽能發電更如雨後春筍一般遍地開花，因此本研究將運用資料探勘技術，針對水面型、地面型及屋頂型，三種型態之案場進行分類分析，另將現有台灣各不同地區所建置之實際案場，以其發電狀況之資料進行分群分析，冀望能從中找出有用之關聯與關係及整理出有效性的資訊，以提供台灣後續發展太陽能發電案場設置之參考依據。

關鍵字

太陽能發電 ； 綠能 ； 資料探勘

並列摘要

With the rise of global environmental awareness and the global shock brought about by the Fukushima nuclear disaster, the green energy industry is increasingly valued by various countries. The Taiwan government has also vigorously promoted the green energy industry in recent years. Among them, solar power generation has spring up, so this study will using data mining technology, the three types of cases of water surface type, ground type and roof type are classified and analyzed. In addition, the actual cases built in different regions of Taiwan are used for cluster analysis based on the data of their power generation status. Hopefully I can find useful associations and relationships and sort out effective information to provide a reference for the establishment of Taiwan's subsequent development of solar power generation cases.

並列關鍵字

solar power generation ； green energy ； data mining

參考文獻

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