- 學位論文
應用於網路惡意評論偵測的可解釋性人工智慧方法
Explainable Artificial Intelligence Approach for Online Toxic Comment Detection
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延伸閱讀
- Sun, M. H. (2020). 具可解釋性的集成式深度學習惡意程式分類模型 [master's thesis, National Chiao Tung University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0030-1504202111223619
- 陳怡蓁（2021）。應用機器學習與深度學習方法在網路傷害性新聞與惡意評論偵測辨識上之研究〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202100436
- 張世豪、蕭亦筑（2020）。霧運算環境中使用人工智慧網路分析中間人攻擊機制。資訊安全通訊，26(1)，25-35。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=a0000270-202002-202003120007-202003120007-25-35
- 林武杰、傅建誠（2019）。A study on the performance of the artificial intelligence platform。載於國立中山大學（主編），TANET2019 臺灣網際網路研討會（頁462-466）。國立中山大學。https://doi.org/10.6924/TANET.201909.0083
- 楊承祐（2021）。Explainable Artificial Intelligence: Research Framework and A Bibliometric Analysis〔碩士論文，國立政治大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6814/NCCU202100316