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學位論文
基於自監督深度學習之脈衝雜訊影像濾波器
Self-Supervised Deep-Learning Based Image Filter for Impulse Noises
曾哲威(Che-Wei Tseng)
指導教授 :
周賢興
國立宜蘭大學/電機資訊學院/電子工程學系/碩士(2022年)
https://doi.org/10.6820/niu202200056
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卷積神經網路
;
邊框保存運算
;
邊緣保留濾波器
;
自監督式深度學習
並列摘要
無資料
並列關鍵字
Convolutional Neural Networks
;
Border Preserving
;
Edge Preserving Filters
;
Self-Supervised Deep Learning
延伸閱讀
張郁欣(2015)。
混合脈衝雜訊之方向性同儕群集影像濾波器
〔碩士論文,國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0046-1706201510580000
謝政修(2015)。
高隨機脈衝雜訊影像之模糊象限分群濾波器
〔碩士論文,國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0046-0110201512393700
胡力文(2011)。
基於影像複雜度之脈衝雜訊濾波器
〔碩士論文,淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6846/TKU.2011.00079
林軒平(2009)。
利用決策樹、粒子族群最佳化與支持向量迴歸設計具脈衝雜訊偵測之中值型影像濾波器
〔碩士論文,國立虎尾科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6827/NFU.2009.00032
Zhou, H., Lv, X. Q., You, X. D., Dong, Z. A., & Zhang, K. (2019).
FOF: Fusing Object Features into Deep Learning Model to Generate Image Caption
.
電腦學刊
,
30
(4), 206-216. https://doi.org/10.3966/199115992019083004020
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