- 學位論文
D2D資源分配—以具有功率控制之強化學習為基礎
D2D Resource Allocation Based on Reinforcement Learning with Power Control
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延伸閱讀
- 許家豪（2019）。基於強化學習及考量服務品質之D2D資源分配機制〔碩士論文，國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0046-1408201920031800
- 鄭林弦（2021）。資料分散之資源分配方法及功率控制用於D2D通訊〔碩士論文，淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0002-0908202123425300
- 蔡佳勝（2019）。藉由有效分組優化D2D通訊之資源分配機制〔碩士論文，國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0046-3108201918261200
- Akash, S. (2020). 多目標強化學習與模糊推論系統應用於基於偏好之蛇型模組機器人節能步行優化 [master's thesis, National Tsing Hua University]. Airiti Library. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0016-0209202114070264
- 徐照揚（2023）。Service Intention Recognition System based on Reinforcement Learning〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu202301105