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【下載完整報告】AI熱潮從學術研究也能看出端倪?哪些議題是2023熱搜議題?
學位論文
針對行動裝置上簡訊盜發研發基於使用者行為之異常偵測機制
User Behavior-based Anomaly Detection for SMS Fraud on Mobile Devices
簡如玉(Ru-Yu Jian)
指導教授 :
陳懷恩
國立宜蘭大學/電機資訊學院/資訊工程研究所/碩士(2013年)
https://doi.org/10.6820/NIU.2013.00171
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智慧型手機
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安全
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簡訊盜發
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Android
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權限
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異常偵測
;
使用者行為
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Smartphone
;
Security
;
SMS Fraud
;
Android
;
Permission
;
Anomaly Detection
;
User Behavior
延伸閱讀
陳彥翔、林祝興、賴俊鳴(2022)。
利用異常偵測技術於可疑帳號辨識之研究
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資訊安全通訊
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邱建宏(2006)。
以系統呼叫為基礎改良式迴圈簡化演算法之異常入侵偵測系統理論與實作
〔碩士論文,國立中央大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0031-0207200917341569
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結合異常偵測以及誤用偵測的入侵偵測模型
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Malicious Behavior Analysis for Android Applications
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國際替代計量
針對行動裝置上簡訊盜發研發基於使用者行為之異常偵測機制
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