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學位論文
遞迴神經網路對影像標註結構影響的研究
Research on the Effect of Recurrent Neural Network in Image Caption Structure
李梃均(Ting-Chun Li)
指導教授 :
張介仁
國立宜蘭大學/電機資訊學院/電子工程學系/碩士(2021年)
https://doi.org/10.6820/niu202100206
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;
Recurrent Neural Network
;
Fuzzy Control
;
Fuzzy Rules
延伸閱讀
0x2a68dc0 (2013).
具有相互影響之遞迴式自我演化類神經模糊系統及其應用
[doctoral dissertation, National Chiao Tung University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6842/NCTU.2013.00025
黃邦烜(2012)。
遞迴式類神經網路語言模型使用額外資訊於語音辨識之研究
〔碩士論文,國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0021-1610201315300315
Lin, C. A. (2018).
適用於點對點中文語篇剖析的遞迴類神經網路統一架構
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU201803852
Chang, Y. J. (2022).
Efficient Inference on Convolutional Neural Networks by Image Difficulty Prediction
[master's thesis, National Taiwan University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6342/NTU202201202
Chang, C. Y., Wang, H. J., & Li, C. F. (2010).
Image Content Analysis Using Modular RBF Neural Network
.
電腦學刊
,
21
(2), 39-52. https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=19911599-201006-201007130114-201007130114-39-52
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