以情緒推薦網站系統之設計研究 － 應用腦波與語意運算為例

Developing a Website Design Recommendation System Based on Electroencephalography and Emotion Tags

張修銘(Siou-Ming Chang)

指導教授 ： 蔡子瑋

國立臺中科技大學/設計學院/多媒體設計系碩士班/碩士(2015年)

https://doi.org/10.6826/NUTC.2015.00060

摘要

網站自全球資訊網發展以來，網站設計已被證實是影響使用者在瀏覽網站的重要因素，使用者瀏覽網站時，情緒感受是衡量網站成功的標準;因此設計師設計網站風格時，應迎合使用者的良好情緒，當前市面上的網站分類方式都不是以情緒感受去分類，而是以版型分割的方式(二欄式/三欄式/逆L字型/全景/衛星/散開)、資訊量、使用類型(企業型/購物/旅遊/作品/Blog)等方式進行分類。因此本研究以結合生理及心理的情緒運算，建立出網站分類，目的在於研究用觀看者的腦波反應情形與情緒語意詞彙的認定，將其結果進行運算設計，發展以應用腦波與語意運算之情緒推薦網站系統設計，內容包括：(1)建立網站設計情緒分類系統(2)以情緒推薦網站設計系統 (3)後端管理系統。
藉由專家觀看網站時的腦波與情緒語意詞彙之選擇結果，以樸素貝葉斯分類器模型技術，運算出以情緒推薦網站設計系統。研究階段以三十位受測者，進行評估網路推薦系統了解其實際效益，其結論如下：
〈一〉 本研究應用「腦波與語意運算發展以情緒推薦網站設計系統」使用樸素貝葉斯分類器進行資料處理，對於實驗測試數據的分類與釐清，具客觀分類效果。
〈二〉 使用腦波與情緒詞彙推薦的結果，可以讓使用者正確認定自己喜愛的風格，促進了設計師與使用者共識設計的滿意度。
〈三〉 本研究方法是一項新的研究組合，提供了科學實驗測試數據，推薦出貼近於使用需求的網頁樣本，除了可以滿足了受測者的想法，還能夠讓受測者確實掌握喜好和需求或為相關領域深入研究的新模式。受測者認為此系統創新程度極高，能更加抓到受測者的喜好。

關鍵字

情緒 ； 腦電波 ； 情緒語意 ； 推薦系統

並列摘要

With the maturity of World Wide Web, websites have been a popular communication media. Users’ affective response is one of the essential access to evaluate the website when they surf the Internet. It has to be designers’ consideration that websites design should induce users’ positive emotion. According to the material sites which supply templates to web designers, the classification of website schema usually comprise layouts (two-column/ three-column/ reverse L-shaped/ panoramic/ satellite/ spread), information amount, and practical styles (enterprise, shopping, travel, works and blog). However, users’ affective factors are not concerned in these design material sites. Thus, the purpose of the paper is to developing a website design recommendation system based on electroencephalography and emotion Tags. It includes three sub-systems: the emotion classification system, the emotion-based recommendation system and management system. 30 participants are recruited to evaluate the system usability and satisfaction. The results are stated follows:
1. It is practical that to apply “Naive Bayes Classifier Model” to analyze and compute users’ electroencephalography and emotion tags.
2. The Website Design Recommendation System could provide an objective access to make the decision for websites for customers and designers.
3. The Website Design Recommendation System could recommend users website design based on their Electroencephalography and Emotion Tags.
This paper proposes a creative model which expect to profit and enhance the communication between designers and users.

並列關鍵字

Emotion ； Electroencephalograph ； Emotion Semantics ； Recommendation System

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