以ARMA模型預測太陽能電廠發電量之研究

Using an ARMA Model to Predict Electrical Production of a Solar Power Plant

廖大榮(Da-Rung Liao)

指導教授 ： 王順成 ； 白子易

朝陽科技大學/理工學院/環境工程與管理系/碩士(2012年)

摘要

摘要
本研究應用ARMA 階數模型預測「台電供電處-新伯公倉庫斜屋頂太陽能電廠」發電量。一般利用AR或MA配適模型時，有時需要較多參數才能配適出合適的模型，為了克服此點困難，利用ARMA模型或許可以精簡配適模型之參數。研究結果顯示，預測時的RMSE介於9.2449至12.8915之間。對於R值而言，預測時的R值介於0.39至0.69之間。以ARMA (2, ) 對新伯公倉庫斜屋頂太陽能電廠發電量進行預測時，以ARMA (2,9) 模型之結果較佳，在預測發電量時，RMSE為10.0013，R值為0.63。

關鍵字

發電量 ； ARMA模型 ； 新伯公倉庫斜屋頂太陽能電廠

並列摘要

Abstract
This study used an ARMA stage model to predict electrical production of “Taipower Power Station of Xinbogong Warehouse slant roof solar power plant”. Utilizing either AR or MA to fit our models would sometimes require more variables. In order to overcome this limitation, using an ARMA model may simplify and reduce the variables required to fit our model. The results showed that predicted RMSE was between 9.2449 and 12.8915, with an R value between 0.39 and 0.69 When predicting the electrical production of Xinbogong Warehouse Slant-roof Solar Power Plant, this study obtained better results using an ARMA (2,9) model, with an RMSE was 10.0013 and R value was 0.63.

並列關鍵字

ARMA model ； Xinbogong Warehouse Slant-roof Solar Power Plant ； Electrical Production

參考文獻

何秉均、尹彰，「基隆港外海有義波高時間序列不同轉換法之ARMA 模式模擬研究」，海洋工程學刊，第二 卷，第一期，第73-92頁(2002)。

張翊倫，「建構台灣地區太陽能發電系統之發電量預測模型」，碩士論文，國立交通大學業工程與管理系所，新竹(2008)。

鄞邵殷，「太陽光電發電系統發電量預測模式之建構–以臺灣地區為例」，碩士論文，國立交通大學工業工程與管理系所，新竹(2008)。

胡智瑋，「時間序列分析法於環境振動模態參數識別之應用」，碩士論文，國立成功大學航空太空工程學系，台南(2005)。。

康維邦，「以ARMA及GM (1, 1) 模型預測舊濁水溪水質之比較」，碩士論文，朝陽科技大學環境工程與管理系研究所，台中 (2012)。