結合意圖偵測之智慧推論平台

現今，資訊傳播速度越來越快，且嵌入式系統遍布在我們周遭，讓我們隨時都可以透過這些裝置存取龐大的資訊。雖然科技進步的同時，也讓人們的生活品質跟著提升，但是面對這些龐大的資訊量，是否有套系統可以適時的提供使用者所需的服務與資訊，而不是當使用者發現自己需要哪些資訊後再自行去尋找呢？針對以上的問題，本論文提出一個結合意圖偵測之智慧推論平台，結合使用者的行動裝置、身上的感測模組與附近的區域裝置，收集使用者當下的生理、行為與環境資訊，再透過Web Server盡可能的收集使用者相關的情境資訊。之後再將收集的情境資訊以規則為基礎的推論系統推論使用者意圖，最後搭配記錄學習提供適切的服務給使用者，讓使用者在有需求時可以自動的得到服務。藉由此系統的設計架構，可以自動的提供服務與建議資訊，讓使用者的做事效率與事情判斷的正確性可以隨著科技的進步一起進化。本論文是以大專生的生活為例子來介紹，往後只要透過此設計架構，便能快速的設計出符合各種角色族群的系統。

關鍵字

普及運算；服務推論； Android ； Arduino

並列摘要

Thanks to the faster and faster dissemination of information and embedded systems around us all over, we can always access a variety of information through these devices. But facing these huge amounts of information, maybe someday there will have an intelligent system that can provide timely services and information needed for users, rather than users have to find the information or services in need. To solve the above problems, this paper presents an intelligent inference platform with intent detection. The system can automatically provide information and suggest adequate services to improve work efficiency and to support better decision making. A case study on the lives of college students as an example is introduced.

並列關鍵字

Ubiquitous computing ； service inference ； android ； arduino

參考文獻

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