知識結構為基礎的電腦適性診斷測驗系統

本研究以知識結構為理論基礎，配合電腦、網路的應用，建置一開放性的電腦適性診斷測驗系統。本系統建置以知識結構為核心的選題策略，以達到適性診斷測驗的結果，讓學生在受測時依其能力高低，施測的題數有所不同。除了隨機選題的防弊機制外，並針對網路測驗的特性，增加了以班級、時間及地點為施測條件的防弊機制。對於降低學生猜測率的問題，則採用不重複隨機選題的相似試題測驗機制。

關鍵字

知識結構；電腦適性診斷測驗；選題策略

並列摘要

The purpose of this study is to build an on-line knowledge-based computerized adaptive diagnostic testing system (CADT), combining the computer with network application. This kernel of the CADT system is applying knowledge structure for the item select strategies in an adaptive diagnostic test. By doing that, we can effectively decrease the number of testing item according to the student’s ability. Based on the attribute of on-line testing, we add the conditions of class, time, and place, to help to avoid cheating on testing, besides randomly selecting items. In order to decrease the impact of students’ guessing out in the exam, we apply the different random items for doing similar items in a concept node of the on-line adaptive diagnostic test.

並列關鍵字

Knowledge structure ； Computerized Adaptive Diagnostic Testing ； Item select strategies

參考文獻

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