台灣股價指數期貨套利之研究：類神經網路與灰色理論之應用

An Application of Neural Network and Grey Theory on Taiwan Stock Index Futures Arbitrage

余尚武(Shang-Wu Yu) ； 黃雅蘭(Ya-Lan Huang)

《電子商務學報》 5卷2期 (2003/09) Pp. 87-115

https://doi.org/10.6188/JEB.2003.5(2).05

摘要

本研究探討如何利用預測模型提高台股指數期貨之套利報酬。在套利過程中，決定獲利程度多寡的最大因素就是套利與平倉時機的選取，研究中比較台股指數期貨在：（1）不使用預測工具（2）使用類神經網路與（3）使用灰色馬可夫模型Markvo GM(1,1)對指數期貨之錯誤定價進行預測時的套利績效。研究結果顯示，在無套利區間為0.0148~ -0.0146時，無論是在總報酬率或是平均報酬率方面，使用灰色馬可夫模型套利之績效最高，類神經網路次之，不使用預測方法最低。

關鍵字

台股指數期貨 ； 類神經網路 ； 灰色馬可夫模型 ； 錯誤定價 ； 無套利區間

並列摘要

This paper investigated how to use prediction models to obtain higher arbitrage returns on Taiwan Stock Index Futures. The selection of arbitrage and exercise timing significantly influences the arbitrage performance and profits. The study examined Taiwan Stock Index Futures by utilizing: (1) absence of prediction models, (2) Neural Network, and (3) Markov GM(1,1) to arbitrage against the prediction of mis-pricing. Empirical results indicate that when no arbitrage boundaries ranged from 0.0148 to - 0.0146, the Grey theory showed the best performance of arbitrage, neural network the next, and the absence of prediction models the worse.

並列關鍵字

Taiwan Stock Index Futures ； Neural network ； Markov GM(1,1) ； Mis-pricing ； No arbitrage boundaries

參考文獻

田自力 、劉碧發(1996)。第一屆灰色系統理論與應用研討會。

史開泉 、吳國威 、黃有評(1994)。灰色信息關係論。臺北:全華科技圖書有限公司。

何宣儀(2000)。股價指數期貨套利機會分析並驗證國內期貨市場之有效性－以台股、電子、金融期貨為例。國立政治大學財務管理學系。

林文政 Lin, Wen-Jeng、臧大年 Tzang, Dah-Nein(1996)。台灣股指期貨定價與套利實務問題探討 A Study on Pricing and Arbitrage Opportunities of Stock Index Futures in Taiwan。證券市場發展季刊 Review of Securities and Futures Markets。8(3)

范嘉峰(1999)。台灣加權量股價指數期貨之定價與套利模型之實證分析。國立東華大學國際企業管理研究所。