應用資料探勘於壽險業之客戶分群研究

Apply Data Mining for Customer Classification in Insurance Business

張丁才(Ding-Tsair Chang) ； 陳佳鈴(Chia-Ling Chen)

《中華管理學報》 S_1(電子商務專刊) (2005/07) Pp. 67-74

https://doi.org/10.30053/CHJM.200507.0007

摘要

隨著「客戶市場」的區隔化，「客戶資料」可以說是一個組織最有價值的資源，因此眾多的企業都對自己的客戶資料與客戶關係管理極為重視。同時企業依靠其企業所擁有的資料制定商業決策，這些行動決策將決定企業的獲利能力和競爭力。本論文以類神經自組織映射圖網路(Self Organizing Map , SOM)之資料探勘方法，以保險業之客戶資料做為客戶分群輸入因子，透過這種分群方法分析各客戶群組，以提供業者設計出新穎獨特的服務和提昇產品的行銷能力，創造出贏的局面。

關鍵字

電子商務 ； 資料探勘 ； 自組織映射圖網路

並列摘要

In this paper, we utilize Self Organization Map to classify the customers who had purchased specified insurances into several groups. Furthermore, we try to discovery the characteristics of each group so as to provide useful information for future use in insurance business.

並列關鍵字

Electric Commerce ； Data Mining ； Self Organizing Map